基于遗传算法的电力设备状态维修预测方法
- 专利权人:
- 广东电网有限责任公司珠海供电局;暨南大学
- 发明人:
- 翁奕珊,周小艺,唐磊,李伟华,黄怀辉,郭宗宝,徐兵,田方媛,向真,裴星宇,文福拴,齐军,谭喆,崔江静,吴宏晓,凌建,吴熳红,肖立军,杨锐雄,甘德树,陈建钿
- 申请号：
- CN201410810580.0
- 公开号：
- CN104537437A
- 申请日:
- 2014.12.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 王茹
- 摘要：
- 本发明提供一种基于遗传算法的电力设备状态维修预测方法，包括：建立电力设备的故障树；根据所述故障树，求取在预设的经济周期内未经过维修时所述电力设备的可靠度；以在所述经济周期内，扣除预设的维修成本后，因维修使所述电力设备的可靠度提高而获得的收益最大为最优维修目标，利用遗传算法求解所述电力设备的维修时间和维修次数。本发明方法计算过程简单、获得的结果可靠性高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
