INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION; YONSEI UNIVERSITY
发明人:
YOO, SUN KOOK,유선국,LEE, CHUNG KI,이충기
申请号：
KR1020100095032
公开号：
KR1020120012364A
申请日:
2010.09.30
申请国别(地区):
KR
年份:
2012
代理人:
摘要：
PURPOSE: A bio-signal based automatic sleep stage classification system is provided to reduce the number of measurement signals, thereby conveniently estimating a sleep stage.CONSTITUTION: A bio-signal detection part(100) measures various bio-signals from each part of a human body using a 7-channel amplifier. The bio-signal detection part comprises two-channel Electroencephalogram(EEG) sensors(110,120), an electrooculogram(EOG) sensor(130), an electromyogram(EMG) sensor(140), a photoplethysmography(PPG) sensor(150), a galvanic skin response(GSR) sensor(160), and a skin temperature(SKT) sensor(170). A signal process and characteristic extraction part(200) extract a feature point which displays characteristics of each bio-signal by processing various bio-signals. A subset generation part(300) arranges a plurality of subsets required for sleep stage classification by mixing the bio-signals with different conditions based on the feature point with respect to each bio-signal. A performance evaluation part(400) analyzes a performance evaluation result of a subset combination according to each sleep stage.COPYRIGHT KIPO 2012본 발명은 생체신호 기반 자동 수면단계 분류시스템에 관한 것으로, 서로 다른 조건의 생체신호를 이용하여 수면 단계를 예측하기 위한 것이다.이를 위하여 본 발명은 EEG, EOG, EMG, PPG, SKT, GSR 센서를 이용하여 서로 다른 채널을 통해 다양한 생체 신호를 획득하는 생체신호 검출부, 생체신호 검출부에서 각 채널을 통해 획득된 다양한 생체신호를 각 생체신호의 특징 추출에 적합한 방법으로 신호 처리를 실시하여 각각의 생체신호로부터 각 생체신호의 특징을 나타내는 특징점을 추출하는 신호 처리 및 특징 추출부, 신호 처리 및 특징 추출부의 각 생체신호에 대한 특징점을 기준으로 생체신호 조합을 생성하는 서브셋 발생부, 및 서브셋 발생부에서 조합된 생체신호 조합을 통하여 수면단계(REM,LS,DS)를 분류하고, 각 단계에 따른 조합의 성능 평가를 분석하는 성능 평가부를 포함하는 생체신호 기반 자동 수면단계 분류시스템을 제공하여, 서로 다른 조건의 생체신호를 이용한 수면 단계 분석시 측정의 정확도와 편리성을 고려한 최적의 생체신호 조합으로 수면 단계를 정확하고 편리하게 예측할 수 있게 한다.
