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一种基于深度图像的哺乳母猪姿态自动识别的方法
- 专利权人:
- 华南农业大学
- 发明人:
- 薛月菊,童欣欣,朱勋沐,杨阿庆
- 申请号：
- CN201710890676.6
- 公开号：
- CN107844797A
- 申请日:
- 2017.09.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 林丽明
- 摘要：
- 本发明公开了一种深度图像的哺乳母猪姿态自动识别方法，包括以下步骤：采集原始深度图像数据并进行预处理，并人工标注构成母猪姿态识别数据集；设计并训练基于改进HOG特征的母猪混合可变形部件模型；构造母猪姿态识别深度卷积神经网络，利用标注框和标注的姿态类别训练集信息，并结合随机Dropout方法对该网络进行训练；将测试集输入到母猪混合可变形部件模型，获得母猪的目标区域；将目标区域结果输入到母猪姿态识别深度卷积神经网络中，对母猪姿态进行识别。本发明提供的一种基于深度图像的母猪姿态自动识别方法，克服了RGB图像容易受到外界光照、阴影等因素变化的影响，解决了夜间母猪姿态识别难的问题，可满足全天候母猪姿态监测的实际应用需求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
