一种用于高维参数空间波形反演的协同变异差分进化算法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 高静怀,汪超,王大兴
- 申请号：
- CN201310044383.8
- 公开号：
- CN103116703B
- 申请日:
- 2013.02.04
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 徐文权
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于高维参数空间波形反演的协同变异差分进化算法，该算法将分解——协调的思想引入差分进化算，将高维个体分解为一系列的子成分，并引入局部适应度函数对每个子成分进行评价。然后在变异操作中利用局部适应度引导各子成分的变异方向，而在选择操作中利用全局适应度协调各子成分达到共同进化。与常用的快速模拟退火法和遗传算法相比，协同变异差分进化算法更加适合于高维参数空间波形反演；当层较薄、待反演参数多的情况下，协同变异差分进化算法能搜索到更加接近真实值的解。另外，协同变异差分进化算法的收敛速度对维数增加不敏感，维数很高时仍用很快的收敛速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
