阿兹海默症无标记病理成像诊断方法及装置
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 戴琼海,赵志锋,乔畅
- 申请号：
- CN201910585675.X
- 公开号：
- CN110403572A
- 申请日:
- 2019.01.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种阿兹海默症无标记病理成像诊断方法及装置,其中,方法包括以下步骤:将样本放置于显微成像系统中,以进行信号采集,得到样本数据;对样本数据进行预处理,生成数据集,并根据数据集训练神经网络;对待诊断样本进行无标记成像,并通过神经网络方法诊断对应生物个体是否患有阿兹海默症。该方法可以借助机器学习方法实现阿兹海默症早期病理的诊断,帮助该疾病的快速发现与治疗,能够极大的节省人力和时间成本,同时节省培训为专家的时间和费用,机器学习的诊断正确率能够保证在专家水平。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
