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一种基于生物进化的锂电池SOC估算方法
- 专利权人:
- 湘潭大学
- 发明人:
- 龚跃球,黄磊,李旭军,董晨曦
- 申请号:
- CN201610387551.7
- 公开号:
- CN106501721A
- 申请日:
- 2016.06.03
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 温旭
- 摘要:
- 本发明提供一种基于生物进化的锂电池SOC估算方法,其特征在于:包括BP网络神经模型、BP网络神经算法、网络样本数据获取、样本数据的预处理、BP神经网络结构设计、网络估算SOC测试、GA遗传算法、优化构架设计、优化后的网络测试,利用所述GA遗传算法来优化所述BP神经网络的权值和阈值,其步骤为:a、确定网络拓扑结构,b、确定遗传算法参数及编码,c、解码得到权值和阈值,d、计算神经网络的输出并得到适应值,e、确定是否满足终止条件,如果满足终止条件就结束,如果不满足终止条件,就经过遗传算法选择、变异、交叉产生新的群体再返回步骤c继续训练,该发明大大降低了锂电池SOC估算的误差。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/