A method for analyzing multi-parameter monitoring data and a multi-parameter monitor, the method comprising: performing physical sign monitoring data collection on a measured object to obtain physical sign monitoring data of the measured object (110)； performing wave group characteristic recognition on collected electrocardiogram data to obtain characteristic signals of the electrocardiogram data, performing heartbeat classification on the electrocardiogram data according to the characteristic signals, and obtaining heartbeat classification information and generating electrocardiogram event information by combining basic rule reference data of an electrocardiogram (120)； determining whether the electrocardiogram event information is preset electrocardiogram abnormal event information (130)； outputting first alarm information when the information is electrocardiogram abnormal event information (140)； and determining whether abnormal data exceeding corresponding set thresholds exists for one or more from among pulse data, blood pressure data, respiration data, blood oxygen saturation data and body temperature data, and generating other abnormal event information according to the abnormal data (150)； outputting second alarm information when a set threshold is exceeded (160).L'invention concerne un procédé d'analyse de données de surveillance multi-paramètres et un moniteur multi-paramètres, le procédé consistant à : effectuer une collecte de données de surveillance de signes physiques sur un objet mesuré pour obtenir des données de surveillance de signes physiques de l'objet mesuré (110) ； effectuer une reconnaissance de caractéristiques de groupe d'ondes sur les données d'électrocardiogramme collectées pour obtenir des signaux caractéristiques des données d'électrocardiogramme, procéder à une classification de battement de cœur sur les données d'électrocardiogramme en fonction des signaux caractéristiques, obtenir des informations de classification de battement de cœu
