A multi-parameter monitoring data analysis method and a monitoring system (1, 2). Said method comprises: acquiring sign monitoring data of a monitored object (110)； performing wave group feature recognition on the acquired electrocardiographic data, performing heart beat classification on the electrocardiographic data, obtaining heart beat classification information in combination with electrocardiographic basic rule reference data, and generating electrocardiographic event data (120)； determining corresponding electrocardiographic event information according to the electrocardiographic event data, and determining whether the electrocardiographic event information is electrocardiographic abnormal event information (130)； outputting first alarm information if the electrocardiographic event information is electrocardiographic abnormal event information (140)； and determining whether one or more of the acquired pulse data, blood pressure data, respiration data, blood oxygen saturation data and body temperature data are abnormal data which exceeds a corresponding set threshold(150)； generating other abnormal event information according to the abnormal data, and outputting second alarm information if the set threshold is exceeded (160)； and sending the first alarm information and/or the second alarm information to a workstation (170).L'invention concerne un procédé d'analyse de données de surveillance multi-paramètres et un système de surveillance (1, 2). Ledit procédé comprend les étapes consistant : à acquérir des données de surveillance de signes d'un objet surveillé (110)； à effectuer une reconnaissance de caractéristique de groupe d'ondes sur les données électrocardiographiques acquises, à effectuer une classification de battement cardiaque sur les données électrocardiographiques, à obtenir des informations de classification de battement cardiaque en association avec des données de référence de règle de base électrocardiographique, et à générer des données d'événeme
