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一种用于多参数仪表检定的数据融合方法
专利权人:
电子科技大学
发明人:
王振林,秦光旭,袁太文,李迅波
申请号:
CN201110457767.3
公开号:
CN102609612B
申请日:
2011.12.31
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
周永宏
摘要:
本发明公开了一种用于多参数仪表检定的数据融合方法,包括对多次测量的多组历史数据,进行去噪处理,根据校准规则提取每组历史数据仪表校准项的特征参数;根据得到的特征参数建立并训练人工蜂群数据融合模型;根据得到的人工蜂群神经网络结构的权值参数对人工蜂群神经网络的识别结果进行归一化处理,构造证据的基本概率指派函数;根据证据组合结果,做出最终决策。本发明的方法能够融合历史测试数据来分析其内部特征,更合理的对仪表进行检定,通过建立人工蜂群神经网络结构和构造证据的基本概率指派函数,可以更智能化的判定仪表检定结论,减少检定数据处理过程中人为的干预和避免结论误判。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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