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一种核磁共振环境下的脑信号在线去噪方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 孙佳敏,俞祝良,于承鑫
- 申请号：
- CN201711234707.9
- 公开号：
- CN107981862B
- 申请日:
- 2017.30.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种核磁共振环境下的脑信号在线去噪方法,包括步骤:1)对采集到的脑电信号进行高通滤波;2)对滤波后的信号进行上采样,并对脑电信号与fMRI设备发出的标记进行同步;3)构造一个滑动窗口来构造噪声模板Aτ,进行初步去噪;4)将混合着噪声的信号Sh划出一个长度为T*w个点的切片,将噪声模板以最小二乘拟合切片数据,得到拟合参数yτ,从Sh减去yτ*Aτ,得到带有残留伪迹的信号Sr;5)对信号Sr进行PCA,将各成分按照相关程度大小排序,取最大的m个成分作为梯度噪声的最优基βj(j=1,2,...,m),将其以最小二乘拟合Sr,得到拟合参数aj(j=1,2,...,m),从Sr减去N,经过构造梯度噪声模板去噪及PCA去噪,最终可将梯度噪声消除。本发明可以对信号进行实时去噪,满足在线实验的数据处理速度要求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
