가천대학교 산학협력단;GACHON UNIVERSITY OF INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION
发明人:
강창기,이경진,박찬아,강대훈,이영배,CHANG KI KANG,KYUNGJIN LEE,CHAN A PARK,DAEHUN KANG,YEONG BAE LEE
申请号：
KR1020180117543
公开号：
KR1020200038004A
申请日:
2018.10.02
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present technology discloses an apparatus and method for vascular stiffness. According to a specific example of the present technology, a distance between two reference points of a blood vessel of interest is derived from a blood vessel of interest selected for a blood vessel image obtained by using a low-resolution 3D localizing image sequence from a magnetic resonance system, and the acquired blood vessel of interest The imaging time can be shortened by acquiring a high-resolution 3D full-sample image and a DC sample image using a multi-slice technique for a sagittal plane whose number of cross sections is relatively smaller than the cross-section direction. The actual distance can be accurately measured, and the peak blood flow signal is estimated from the time varying maximum blood flow value for the DC sample image of each reference point using at least one of the preceding graphic technique and the blood flow model optimization model technique, and the estimated peak blood flow Time solution based on time difference of maximum blood flow value of signal By deriving the diagram, a high temporal resolution can be obtained, and in deriving the average vascular signal by calculating an average of peak vascular signals of each reference point based on the temporal resolution, peak vascular signals according to a number of heartbeat cycles can be obtained. It is possible to derive the average blood vessel signal, thereby improving reliability of blood vessel speed.본 기술은 혈관 경직도 장치 및 방법이 개시되어 있다. 본 기술의 구체적인 예에 따르면, 자기공명 시스템으로부터 저해상도의 3차원 로컬라이징 영상 시퀀스를 이용하여 획득된 혈관 영상에 대해 선정된 관심 혈관에 대해 관심 혈관의 두 기준점에 대한 거리를 도출하고, 획득된 관심 혈관의 영상 단면수가 횡단면 방향보다 상대적으로 작은 시상면에 대해 고해상도의 3차원 풀 샘플 영상 및 다중 슬라이스 기법을 이용한 DC 샘플 영상을 획득함에 따라 촬영 시간을 단축할 수 있으며 선정된 관심 혈관의 위치 및 혈관 간의 실질적인 거리를 정밀하게 측정할 수 있고, 또한 선행그래픽 기법 및 혈류 모델 최적화 모델 기법 중 적어도 하나를 이용하여 각 기준점의 DC 샘플 영상에 대해 시변하는 최대 혈류값으로부터 피크 혈류 신호를 추정하고 추정된 피크 혈류 신호의 최대 혈류값의 시간차를 기반으로 시간 해상도를 도출함에 따라 높은 시간 해상도를 얻을 수 있으며, 시간 해상도를 토대로 각 기준점의 피크 혈관 신호의 평균을
