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一种基于深度学习模型的火焰识别方法
- 专利权人:
- 西安科技大学
- 发明人:
- 邓军,秦学斌,王伟峰
- 申请号：
- CN201710047239.8
- 公开号：
- CN106845410A
- 申请日:
- 2017.01.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 仲伯煊
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于深度学习模型的火焰识别方法，其包括(1)采集视频信息，读取每一帧图像，接着进行高斯滤波得到滤波后的鱼眼图像；(2)校正鱼眼图像内部参数；(3)校正鱼眼图像外部参数；(4)构建球面模型，将校正后的鱼眼图像投影到球面模型上，然后去除投影在球面模型上的重复区域，形成球面图像；(5)通过去烟雾模型去除球面图像中烟雾对火焰部分识别的干扰信息；(6)获取球面图像上动态区域；(7)将动态区域部分生成透视图像；(8)正规化透视图像，将透视图像作为已训练七层架构卷积神经网络的输入，识别动态区域是否为火焰，若动态区域为火焰，则进入步骤(9)，否则结束本次操作；(9)显示识别结果并产生报警信息。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
