基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法

• 收藏
• 分享

专利权人:

河海大学常州校区

发明人:

李庆武,俞楷,许金鑫,郭晶晶,程海粟

申请号：

CN201510434598.X

公开号：

CN104992189A

申请日:

2015.07.22

申请国别(地区):

中国

年份:

2015

代理人:

董建林`许婉静

摘要：

本发明公开了一种基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法，属于图像处理技术领域。利用互信息提取最具代表性的图像分块改进深度学习模型，结合时空卷积，对鱼群的行为进行判断，得到鱼群所处的状态。本发明提供的方法可以监控水下鱼群的生长状况，根据深度学习网络输出反馈鱼群所处行为，进行针对性处理，为水产养殖的监控与预警提供重要的方法和手段。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/