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融合多模态生物特征的精神分裂症风险评估和筛查算法
专利权人:
发明人:
王慧茹,赵国柱,赵欢欢,张昕,凌先传,凡承春,高倩,梅娜,桑春苗,蔡汉娟,陈静,宋劲松
申请号:
CN202211325632.6
公开号:
CN115691787A
申请日:
2022.10.27
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明公开了融合多模态生物特征的精神分裂症风险评估和筛查算法,包括以下步骤:S1.语音信息采集:利用多模态信息采集器采集精神分裂症患者的语音信息,语音信息主要包括长段文字以及词语的朗读;S2.面部图像信息采集:通过多模态信息采集器来采集精神分裂症患者的面部图像信息,面部图像信息采集主要是待测人的正脸照片,静态采集的精神分裂症患者面部微表情特征;S3.视频信息采集:再通过多模态信息采集器来采集精神分裂症患者的视频信息,视频信息采集记录待测人行走及头部转动过程的内容,本发明首次提出基于机器学习、人工智能算法对语音、面部图像和视频等多模态信息联合分析的精神分裂症病患筛查评估机制。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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