一种基于视觉姿态检测及计算机深度学习的儿童运动康复训练方法
- 专利权人:
- 南京市儿童医院
- 发明人:
- 郑朋飞,陈修宁,庄汉杰,郭若宜
- 申请号：
- CN202211288552.8
- 公开号：
- CN115530814A
- 申请日:
- 2022.10.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于视觉姿态检测及计算机深度学习的儿童运动康复训练方法，能够通过深度学习的人体姿态检测算法，实现基于角度、距离计算和机器学习的姿态判别和基于状态序列的姿态分析，完成个性化康复训练方案的制定；降低对康复治疗师的依赖程度，并且能够对康复训练效果标准量化，提高康复质量；融入儿童感兴趣的游戏和动画元素，提高儿童的参与度，以高效实现儿童运动康复的目标。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
