共检索到385条,权限内显示50条;
[学术文献 ] Combined effects of artificial sweetener acesulfame on the uptake of Cd in rice (Oryza sativa L.) 进入全文
Environmental Pollution
从农田土壤的地表水、地下水和灌溉污水中已经广泛探及到有机污染物，其中一些有机污染物可以与环境中的重金属离子配体结合行成复合物。安赛蜜（ACE）---这种最常见的人工甜味剂，在废水中的含量有时可以达到数十微克/升。然而，重金属与安赛蜜的复合效应还尚不清楚。本研究使用水培实验，研究在不同暴露条件下，安赛蜜对镉在水稻幼苗中的吸收和迁移的影响。与单一暴露处理相比，在安赛蜜和镉的联合暴露处理下，水稻对镉和安赛蜜的吸收显着降低，同时水稻的氧化损伤也减轻了。在镉和安赛蜜的顺序暴露处理下，后加入的安赛蜜加强了植物已吸收的镉的活性，加速了镉向环境中的释放以及镉从植物根部到枝芽的迁移。此外，尽管枝芽中镉的浓度变化不大，但与单次镉暴露相比，累积的安赛蜜可以减轻镉诱导的稻芽氧化损伤。综上所述，包含人工甜味剂安赛蜜的复合污染有利于减轻镉造成的毒理学危害和生态风险。
[学术文献 ] Anticipating the impact of pitfalls in kinetic biodegradation parameter estimation from substrate depletion curves of organic pollutants 进入全文
Environmental Pollution
精确可靠的估算污染物生物降解进程动力学参数对于环境和健康风险评估至关重要。文献中提出的常见的生物降解模型，例如非线性莫诺方程式及其简化版本（例如，Michaelis-Menten类方程和一阶方程），由于参数相关性，在动力学参数的准确性方面存在问题。但是，尚未有文献出于数据不严密问题而对这些模型进行精确性和可靠性的比较。但此项工作是必要的，主要原因如本研究所示，模型的选择不是一项简明的事情。为便于比较，本研究引入了新数据以概况估算的精确性和可靠性。主要研究目的是（通过新的诊断指标）建立这些数据之间的关系，以此来限制不明显因素产生的可能性或者是避免因模型选择不当所造成的负面影响。这种预测是给生物降解建模的当务之急，而且据我们所知，这方面的研究还从未有过。为了准确性，本研究使用现实条件下的模拟数据，来突出显示与估算主要动力学参数（Ks，μm和/或Vm）的模型选择有关的不明显因素的量级。本研究首次将与模型选择有关的四种情景进行了比较，引入了能够预测准确性和可靠性的相关诊断指标。此外，本研究还首次报告了其他固有的莫诺参数（生物量的初始浓度和微生物产量系数，Y）测量错误对精确性和可靠性造成影响的证据，以及同步进行的μm, Ks和Y的估算对精确性和可靠性的影响。尽管存在不明显因素，本研究强调了不可靠模型的特定适用性，并对环境和健康风险建模提出了相应建议。
[学术文献 ] Factors influencing methylmercury contamination of black bass from California reservoirs > 进入全文
Environmental Pollution
要了解汞(Hg)在水中食物网的积累方式，就需要了解造成甲基汞(MeHg)污染的因素。本文从加州21个水库中选取了3种黑鲈鱼（大嘴黑鲈、斑点黑鲈和小嘴黑鲈）进行采样，分析其肌肉组织中的甲基汞(MeHg)数据。实验人员在两年的时间里从这些水库取样，分析沉积物中总的汞(Hg)、水中总的汞(Hg)和甲基汞(MeHg)、叶绿素、有机碳、硫酸盐、溶解氧、pH值、电导率和温度，研究以上数据、土地利用数据和水库形态测量数据与标准化尺寸的黑鲈鱼中甲基汞(MeHg)浓度的关系。沉积物中总的汞(Hg)、地表水和森林地区中总的汞(Hg)和甲基汞(MeHg)与黑鲈鱼中甲基汞(MeHg)显著相关。多元统计模型根据沉积物中总的汞(Hg)、地表水中的甲基汞(MeHg)、比电导率、土壤和森林地区总的汞(Hg)来预测大嘴黑鲈中的甲基汞(MeHg)。与水库沉积物的历史数据相比较发现，在过去的20年里，北加州的5个水库沉积物中总的汞(Hg)未出现显著下降。总体而言，我们认为沉积物中总的汞(Hg)是黑鲈鱼甲基汞(MeHg)污染的最大影响因素。本研究的结果有助于了解加州水库中甲基汞(MeHg)如何变化，以及与鱼类中甲基汞(MeHg)污染的相关因素。
[学术文献 ] An immission perspective of emerging micropollutant pressure in Luxembourgish surface waters: A simple evaluation scheme for wastewater impact assessment 进入全文
Environmental Pollution
尽管已经确定废水处理厂是地表水中新出现的微污染物的最主要来源，但是因为进入单个污水处理厂的微污染物负载量不同、污水处理厂的清除能力有别，以及微污染物在河网中的衰减不同，预测微污染物的环境浓度仍是个挑战。尽管已经建立了地理空间详细模型，但是它们同样存在数据输入的不确定性。在此，我们调查了卢森堡不同河段20个新出现的微污染物的浓度分布，这些不同河段面临着不同的卫生压力。使用卡马西平作为顽固废水指标，化合物与后者的相关性揭示了来源和结局的可变性以及特定的排放源。将卡马西平与卫生压力相关联，表达为人口总量等于流域除以其表面积[PE ha-1]，就可以预测新出现的污染物对整个河流网的影响。污染物分布的有限变化性使得可以根据卫生压力风险系数超出份额的不同对受影响的河段进行优先排序。影响的主要驱动因素是三氯生，双氯芬酸，克拉霉素和敌草隆。
[学术文献 ] Study of aquatic life criteria and ecological risk assessment for triclocarban (TCC) 进入全文
Environmental Pollution
三氯卡班（TCC）是一种广谱抗菌剂，在水生环境中大量检测到三氯卡班及其对水生生物的潜在风险受到全世界的广泛关注。本研究选取了3个门类8个科的8种定居中国的水生生物来进行毒性检测，运用了4种方法以获得水生生物标准（ALC）。根据USEPA指南得出，急性基准浓度（CMC）为1.46μg/ L，慢性基准浓度（CCC）为0.21μg/ L。用基于对数正态、对数-逻蒂斯迪克(log-logistic)函数和Burr Ⅲ型模型的物种敏感性分布（SSD）方法得出的急性预测无效应浓度（PNECs）分别为2.64、1.88和3.09μg/ L。将由定居种和非定居种获得的水生生物标准（ALC）进行比较显示，由中国定居种得出的三氯卡班（TCC）急性基准浓度（CMC）和慢性基准浓度（CCC）足以保护非定居物种。与水生环境中其他抗菌剂（克霉唑除外）相比，三氯卡班（TCC）对于水生生物具有更高的毒性。在水生环境中，三氯卡班（TCC）浓度和三氯生（TCS）浓度之间存在很强的线性正相关，相关系数（R2）为0.8104，这对于三氯卡班（TCC）和三氯生（TCS）的环境监测和风险评估中具有重要意义。最后，生态风险评估表明，三氯卡班（TCC）在黄河流域和珠江流域风险更高，平均潜在影响比例（PAFs）分别为9.27%和7.09%。22.10%的黄河水域和15%的珠江水域中可能对5%的水生生物造成潜在风险。总体而言，亚洲水域的三氯卡班（TCC）造成的风险高于欧洲和北美。
[学术文献 ] A multi-path chain kinetic reaction model to predict the evolution of 1,1,1-trichloroethane and its daughter products contaminant-plume in permeable reactive bio-barriers 进入全文
Environmental Pollution
生物可渗透反应墙（Bio-PRBs）是一种新型的原位处理地下水污染的技术，该技术还在不断的改进发展。由于对地下环境中污染物运输和转化认识的不足，一些地下水污染处理技术没有取得良好的效果。因此，深入认识污染物在生物可渗透反应墙中的运输和反应，对于这项技术的成功应用至关重要。为预测1,1,1-三氯乙烷（1,1,1-TCA）在生物可渗透反应墙中的多路径链动力学反应，特建立了一个二维反应模型C1。本研究表明，C1模型可以预测1,1,1-三氯乙烷的突破时间并快速评估生物可渗透反应墙的阻滞性能。结果显示，微生物的生长和固定化是影响生物可渗透反应墙阻滞和污水处理性能的关键因素。微生物的自由生长对游离微生物Bio-PRB（FM-PRB）零价铁（ZVI）区域中的水力传导率（K）具有显著的负面影响。FM-PRB中总水头损失为9.0?cm，这明显大于固定化微生物Bio-PRB（IM-PRB）的头部损失（6.5?cm）。数值模拟结果表明，与ZVI-PRB和FM-PRB相比，微生物固化可将IM-PRB的污水处理性能分别提高550.9％和32.7％。微生物的双重影响导致FM-PRB和IM-PRB中的1,1,1-三氯乙烷及其子产物（1,1-二氯乙烷，1,1-二氯乙烯，氯乙烷和氯乙烯）污染羽演变显著不同。此外，C1模型可以为实际受1,1,1-三氯乙烷污染的地下水场地设计标准的生物可渗透反应墙。为满足地下水作为饮用水的安全标准，IM-PRBs的宽度需要增加24 cm。而在FM-PRBs中，宽度需要增加42 cm。因此，IM-PRBs大大节省了成本。这项研究工作成功地使用了一个模型来优化生物可渗透反应墙，并预测了不同生物可渗透反应墙中1,1,1-三氯乙烷和子产物污染羽的演变。
