Anticipating the impact of pitfalls in kinetic biodegradation parameter estimation from substrate depletion curves of organic pollutants
从有机污染物的底物消耗曲线预测不明显的因素对生物降解动力学参数估算的影响
- 关键词：
- 来源：
- Environmental Pollution
- 类型：
- 学术文献
- 语种：
- 英语
- 原文发布日期：
- 2019
- 摘要：
- 精确可靠的估算污染物生物降解进程动力学参数对于环境和健康风险评估至关重要。文献中提出的常见的生物降解模型，例如非线性莫诺方程式及其简化版本（例如，Michaelis-Menten类方程和一阶方程），由于参数相关性，在动力学参数的准确性方面存在问题。但是，尚未有文献出于数据不严密问题而对这些模型进行精确性和可靠性的比较。但此项工作是必要的，主要原因如本研究所示，模型的选择不是一项简明的事情。为便于比较，本研究引入了新数据以概况估算的精确性和可靠性。主要研究目的是（通过新的诊断指标）建立这些数据之间的关系，以此来限制不明显因素产生的可能性或者是避免因模型选择不当所造成的负面影响。这种预测是给生物降解建模的当务之急，而且据我们所知，这方面的研究还从未有过。为了准确性，本研究使用现实条件下的模拟数据，来突出显示与估算主要动力学参数（Ks，μm和/或Vm）的模型选择有关的不明显因素的量级。本研究首次将与模型选择有关的四种情景进行了比较，引入了能够预测准确性和可靠性的相关诊断指标。此外，本研究还首次报告了其他固有的莫诺参数（生物量的初始浓度和微生物产量系数，Y）测量错误对精确性和可靠性造成影响的证据，以及同步进行的μm, Ks和Y的估算对精确性和可靠性的影响。尽管存在不明显因素，本研究强调了不可靠模型的特定适用性，并对环境和健康风险建模提出了相应建议。
- 所属专题：
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