面向云环境的多关键词密文排序检索研究综述

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作   者：

戴华;  李啸;  朱向洋;  杨庚;  易训; 

作者机构：

江苏省大数据安全与智能处理重点实验室;  南京邮电大学计算机学院;  墨尔本皇家理工大学科学学院; 

关键词：

多关键词检索;  密文检索;  云外包;  数据隐私;  排序检索; 

期刊名称：

计算机科学

基金项目：

传感器网络中具有隐私保护能力的数据融合及查询技术研究
云计算环境中面向数据多维隐私保护的关键技术研究
云存储环境下动态社交网络数据隐私保护及安全服务技术
群智感知中基于社会行为分析的机会式数据收集机制研究

i s s n：

1002-137X

年卷期：

2019 年 01 期

页   码：

6-12

摘   要：

随着云计算的广泛应用,面向数据或计算的外包服务模式越来越被业界所接受。为了保护数据拥有者外包数据的私密性,具备隐私保护能力的高效密文排序检索技术逐渐成为目前备受关注的一个研究热点。文中以面向云环境的多关键词密文排序检索技术为关注重点,介绍了现有研究工作的系统模型和威胁模型,并描述了模型中关于隐私保护、检索效率与准确率、检索结果完整性等的问题;全面分析了现有工作中典型的多关键词密文排序检索方法及相关扩展研究,讨论并梳理了这些方法的核心思想;最后,对现有研究工作进行了总结,并给出了该研究领域中待解决的关键性问题和未来的研究方向。