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云计算环境中面向数据多维隐私保护的关键技术研究
- 基金项目类型:
- 国家自然科学基金
- 基金项目编号:
- 61572263
- 来源网站:
- 国家自然科学基金委员会
- 来源网址:
- http://www.nsfc.gov.cn/
- 负责人:
- 杨庚
- 完成单位:
- 南京邮电大学
- 中文关键词:
-
数据隐私保护;
隐私安全;
认证机制;
- 项目类型:
- 面上项目
- 语种:
- 中文
- 开始日期:
- 2016-01-01
- 结束日期:
- 2019-12-31
- 中文摘要:
- 云计算环境的大规模、分布式、虚拟化等特征,使其隐私保护成为亟待解决的问题,如何在这个不完全可信的存储环境下,实现数据内容、数据所有者和数据使用者等多维度的隐私保护,是保证云计算技术迈向真正实际应用的关键一步。采用对数据直接加密,再上载至云存储是一个有效合理的选择。但如何高效计算数据密文、构建基于密文的访问控制和访问策略隐藏等隐私保护方法,适应面向大数据的应用等是我们面临的新挑战,也是本项目研究出发点。..项目将围绕数据加密与隐私保护过程中的密钥管理、密文计算、密文访问等展开,研究适应于云分布式环境的密钥管理机制,基于对称与非对称混合密文计算方法;研究面向密文的访问控制及访问策略隐藏方法,及定长密文和定长密钥的加密算法;面向大规模数据应用,分析云环境并行机理,构建面向大规模数据多维隐私保护的并行算法,及其在云环境中的实现方法。为保证云计算应用的安全性、实时性和大规模性提供理论和技术手段。