基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价

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作   者：

殷生旺;  张月霞;  戴佐俊; 

作者机构：

北京信息科技大学信息与通信工程学院;  江苏创源电子有限公司; 

关键词：

BP神经网络;  logsig函数;  动量因子;  权值修正;  绩效评价; 

期刊名称：

北京信息科技大学学报(自然科学版)

基金项目：

控压钻井测控理论及关键问题研究
高动态复杂电磁环境下INS辅助GNSS矢量跟踪机理研究

i s s n：

1674-6864

年卷期：

2018 年 03 期

页   码：

10-14

摘   要：

对作业车间绩效评价问题,提出了一种基于KPI和神经网络的的绩效评价体系;建立了作业车间绩效评价体系(JOB-KPI),在此体系的基础上建立了基于BP神经网络算法绩效评价体系模型。该神经网络模型采用logsig函数为传递函数,引入了动量因子,使得权值修正具有一定的惯性,加快了整个网络的收敛速度。仿真结果表明,绩效评价模型能够对离散车间绩效做出有效的评估和预测,可以为企业的决策者提供参考。