自适应的非局部总变分图像复原算法

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作   者：

任泽民;  王洪珂;  葛永新;  王晓峰;  王伟; 

作者机构：

重庆科技学院数理学院;  重庆大学软件学院; 

关键词：

自适应;  图像复原;  边缘停止函数;  非局部总变分; 

期刊名称：

小型微型计算机系统

基金项目：

基于非凸非光滑分数阶正则的多尺度Retinex变分复原模型研究
无控制条件下上下文感知和遮挡鲁棒的人脸对齐研究

i s s n：

1000-1220

年卷期：

2017 年 09 期

页   码：

2086-2089

摘   要：

边缘和纹理信息是图像的重要特征信息,在复原过程应得到有效地保持.为此提出了基于非局部总变分的自适应复原模型.新模型的能量泛函包含两项:自适应正则项和数据保真项.自适应正则项的设计是建立在非局部正则项的基础上,主要用其保持纹理;另一方面正则项融入了边缘探测函数,使得模型可以根据局部边缘信息自适应地实施不同程度的扩散力,即在同质区域作用一个较大的扩散过程,避免出现分片常值;在边缘附近作用一个相对平和的力,使得图像边缘得到有效地保持.本文模型利用Gateaux导数计算其扩散方程,通过有限差分进行数值模拟.实验结果表明,所提模型在视觉效果和运行效率方面取得了较好的结果,并且在边缘锐化和纹理保持方面,本文模型相对于经典的TV模型和NLTV模型具有较大的优势.