基于GAN图像生成的信息隐藏技术综述

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

周琳娜;  吕欣一; 

作者机构：

国际关系学院信息科技学院; 

关键词：

信息隐藏;  深度学习;  隐写术;  生成式对抗网络;  图像生成; 

期刊名称：

信息安全研究

基金项目：

网络大数据中的跨媒体并发隐信道的检测与对抗方法

i s s n：

2096-1057

年卷期：

2019 年 09 期

页   码：

771-777

摘   要：

传统的隐写方式面临的威胁越来越大,隐写分析技术也逐渐成熟,针对这一问题,将生成式对抗网络引入隐写术中,可以减少载体修改痕迹,提高隐写的隐蔽性.介绍了生成式对抗网络的基本结构,总结了基于GAN图像生成的隐写技术的研究成果,并进行比较和分类.根据已有的技术手段提出了当前生成式对抗网络在隐写技术发展中的不足,对未来的研究方向进行了展望.