网络大数据中的跨媒体并发隐信道的检测与对抗方法

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

U1536207

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

周琳娜

完成单位：

国际关系学院

中文关键词：

隐信道; 多源数据; 异构媒体; 关联检测; 并发隐信道;

其他语种关键词：

Covert Channel;Multi-Source Data;Heterogeneous Media;Link Detection;Concurrent Covert Channel

项目类型：

联合基金项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2019-12-31

中文摘要：

随着网络信息技术的迅猛发展，网络空间已成为世界各国安全和隐蔽斗争争夺的主战场。研究网络大数据环境下的新型、高效隐信道检测与构建利用技术，不仅具有很好学术意义，而且具有极高实际价值。本项目以网络大数据中的跨媒体并发隐信道为研究对象；从多源网络数据的主动感知，异构媒体表示的统一建模、跨媒体并发隐信道的关联检测、以及多媒体多信道的并发隐藏等4个层面展开研究；拟定重点解决网络大数据中的多源数据采集的精确性、异构媒体表示的统一性、跨媒体并发隐信道检测的关联性、跨媒体多维信息隐藏的隐蔽性等关键科学问题；期望在网络多源数据的主动联动采集、异构媒体的元数据描述及快速检索、跨媒体并发隐信道的关联检测及溯源、多媒体多维隐藏理论模型及并发隐信道构建等方面取得创新成果；以实现研发1套实验平台、创建2套理论模型、突破3项关键技术、解决4个关键科学问题的研究目标，并在相关技术的主要技术指标到达或超过当前国际先进水平。