基于云计算的可穿戴式老龄人异常行为检测系研究

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作   者：

罗坚;  唐琎;  毛芳;  赵鹏;  汪鹏; 

作者机构：

中南大学信息科学与工程学院; 

关键词：

异常行为检测;  时频分析;  模式识别;  三轴加速度传感器;  云计算; 

期刊名称：

传感技术学报

基金项目：

面向户外机器人开放导航的鲁棒逻辑传感与局部路径规划方法
自主驾驶车辆关键技术与集成验证平台

i s s n：

1004-1699

年卷期：

2015 年 08 期

页   码：

1108-1114

摘   要：

针对老龄人异常行为的实时检测、识别和在线主动信息推送问题,利用智能移动终端内置的三轴加速传感器来采集人体运动信息。通过匹配追踪算法(MP)对信号进行Gabor原子分解,并利用Wigner-Ville时频分析方法,从时间和三维空间动作特征对其进行时频联合域研究。为解决时频分析过程中的复杂运算问题,并完成异常行为动作的在线训练,分类识别和信息推送,探讨一种运用移动终端APP,无线网络和云计算平台来构建的可穿戴式老龄人异常行为检测系统。实验结果表明,该方法切实可行,可将其应用于老龄人日常监护和紧急救助等相关领域。