基于改进个性化推荐的图书信息系统研究

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作   者：

徐同伟;  刘国敏;  梁瑞霞;  沈仕巡;  余朝静;  张成龙; 

作者机构：

茅台学院;  贵州大学图书馆; 

关键词：

图书推荐系统;  个性化推荐;  图书信息系统; 

期刊名称：

电脑知识与技术

基金项目：

基于标识传感融合的输变电设备信息感知与处理关键问题研究
基于相关度优选特征参量的模拟电路故障预测理论与算法研究

i s s n：

1009-3044

年卷期：

2019 年 26 期

页   码：

31-33

摘   要：

为提高图书馆藏资源的利用率,将改进个性化推荐技术应用到图书信息系统中,改善图书推荐系统性能。根据读者的个人信息,将读者划分到对应的借阅群体中;利用读者的借阅和检索历史记录,建立图书推荐模型;通过收集和分析读者的借阅行为,对传统图书推荐模型进行改进,提高图书推荐系统的精确性。研究表明,图书推荐系统能够将馆藏资源精确推送给读者,减少读者检索图书的时间,提高馆藏资源的利用率。