基于相关度优选特征参量的模拟电路故障预测理论与算法研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

51577046

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

何怡刚

完成单位：

合肥工业大学

中文关键词：

模拟电路; 电路分析与综合; 电路故障及诊断; 特征参量; 故障预测;

项目类型：

面上项目

语种：

中文

开始日期：

2016-01-01

结束日期：

2019-12-31

中文摘要：

模拟电路是复杂电气与电子系统的重要组成部分，模拟电路的可靠性在保障复杂电气电子系统的正常运行、提高安全稳定性方面发挥了重要作用。本课题针对模拟电路的可靠性展开故障预测理论和算法的研究。1，以实验为基础，探索模拟电路各个主要元件在退化过程中性能参数的变化，揭示元件的退化规律；2，在探索各种特征参量提取方法的基础上，首次提出应用相关度的方法为模拟电路各主要元件优选合适的特征参量，并量化表示为该元件退化程度的性能数据以及推导出元件发生故障时的性能阈值；3，提出基于模型的粒子滤波算法和数据驱动的相关向量机算法优化方法，并基于优化的粒子滤波算法和相关向量机算法提出精度高和实时性强的模拟电路故障预测算法。本课题提出的模拟电路故障预测方法，可显著提高模拟电路故障预测的准确性和实时性，具有广泛应用前景，对于提高复杂电气电子系统可靠性、安全性和任务成功性，提高保障效能、降低保障费用具有重要意义。