基于双层模型的维吾尔语突发事件因果关系抽取

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作   者：

钟军;  禹龙;  田生伟;  吐尔根·依布拉音; 

作者机构：

新疆大学网络中心;  新疆大学信息科学与工程学院;  新疆大学软件学院; 

关键词：

Bootstrapping;  模式软匹配;  因果关系;  维吾尔语;  突发事件; 

期刊名称：

自动化学报

基金项目：

细颗粒度维吾尔语文本意见挖掘方法的研究
维吾尔语文本情感倾向性分析技术研究
基于短语的维汉统计机器翻译关键技术的研究
维吾尔文不良信息过滤关键技术的研究
维吾尔语的网络舆情信息自动获取与分析方法研究
维吾尔语情感语义资源建设与分析方法研究

i s s n：

0254-4156

年卷期：

2014 年 04 期

页   码：

213-221

摘   要：

针对传统事件因果关系识别覆盖范围小和人工标注代价高等不足,提出了一种基于双层模型的维吾尔语突发事件因果关系抽取方法.该方法采用分治思想,将因果关系抽取问题转化为对事件序列的两次模式识别标注.采用Bootstrapping算法,在第一次模式识别时,标注因果关系的语义角色,并将标注的语义角色标签作为新的特征传递给第二层模式识别,用于因果关系边界标注.该方法用于维吾尔语突发事件显式因果关系的抽取准确率为85.39%,召回率为77.53%,证明了本文提出的方法在维吾尔语主题突发事件因果关系抽取上的有效性和实用性.