维吾尔语文本情感倾向性分析技术研究

基金项目类型：

国家自然科学基金

基金项目编号：

60963017

来源网站：

国家自然科学基金委员会

来源网址：

http://www.nsfc.gov.cn/

负责人：

田生伟

完成单位：

新疆大学

中文关键词：

情感倾向性分析; 情感分类; 维吾尔语; 文本;

其他语种关键词：

sentiment orientation analysis; sentiment classification; Uighur; text

项目类型：

地区科学基金项目

语种：

中文

开始日期：

2010-01-01

结束日期：

2012-12-31

中文摘要：

文本情感倾向性分析是指判断给定的文本片段(词汇、短语或文档)中所体现的说话者的情感倾向，如褒、贬等。该技术能够帮助企事业部门对文本进行快速有效的情感分析，在产品推荐、民意调查、商业智能、报刊编辑等工作中起到作用；帮助政府、国家安全部门及时发现网民的舆论倾向和动态，在信息监控、邮件过滤等工作中起到作用。 "维吾尔语文本情感倾向性分析技术研究" 依据维吾尔语语言学的特点,利用现代计算语言学技术,研究适合于维吾尔语文本的机器表示方法、特征提取方法和情感分类等关键技术。研究成果是一套完整的基于维吾尔语的文本情感倾向分类方法, 能够对维吾尔语文本进行有效的倾向分析，获取与人们观点相同的信息,解决网络信息杂乱的问题；可以鉴别人们对政策、事件和产品等持褒义还是贬义的观点，从而对信息检索与过滤、反动信息的拦截、侦查等研究提供便利，为后期的具体应用打下坚实的基础。 课题研究无论对于新疆地区的经济建设和信息安