基于深度学习的植物杂交预测研究综述

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作者：

“农业科技信息与知识服务平台”创新团队

工作单位：

山东省农业科学院科技信息研究所

关键词：

深度学习;  植物杂交预测;  文献计量; 

年份：

2019

总页数：

14

语种：

中文

信息来源：

“农业科技信息与知识服务平台”创新团队

摘要：

近年来深度学习在数字图像处理领域取得了突破性进展，在物体识别、分割等应用上，基于深度学习的图像处理在技术表现上远好于传统方法。在植物杂交预测研究领域，如何应用深度学习技术提升植物杂交预测的效率已成为研究人员十分关注的一项研究问题。本综述对近几年基于深度学习的植物杂交预测方法进行概述，同时对Web of Science中的相关文献从国家、机构、作者、研究热点与前沿等方面进行计量分析，最后对基于深度学习的植物杂交预测研究的未来趋势进行展望。