This device relates to the fields of medical rehabilitation and information-measuring equipment, namely, devices for improving the quality of life of immobilized patients and for controlling external auxiliary devices by means of an electromyographic signal (electrical muscle activity) according to the human-machine interface. The utility model is based on the use of an input device for sensors of human biopotential activity that classifies this activity after pre-processing and converts it into a control signal to replace lost human functions and control external devices with the possibility of feedback from the user. The utility model allows replacing some lost functions for immobilized people, such as movement and communication, and increasing the accuracy of control and positioning of drives of vehicles and communication for people with disabilities through the use of wireless electromyogram sensors, machine learning methods for classifying user movements and feedback sensors communication.Настоящее устройство относится к областям медицинской реабилитационной и информационно-измерительной техники, а именно к устройствам для повышения качества жизни обездвиженных пациентов и для управления внешними вспомогательными устройствами посредством электромиографического сигнала (электрической активности мышц) по типу интерфейса «человек-машина». Полезная модель основана на использовании устройства ввода датчиков активности биопотенциалов человека, классифицирующих эту активность после предобработки и преобразующих ее в управляющий сигнал для замещения утраченных функций человека и управления внешними устройствами с возможностью осуществления обратной связи с пользователем. Полезная модель позволяет заместить некоторые утраченные функции для обездвиженных людей, такие как движение и коммуникация, и повысить точность управления и позиционирования приводами средств передвижения и коммуникации для лиц с ограниченными физическими возможностями благодаря использованию беспров
