HEALTHCARE DATA ANALYSIS SYSTEM, HEALTHCARE DATA ANALYSIS METHOD, HEALTHCARE DATA ANALYSIS PROGRAM, LEARNED MODEL, INFORMATION PROCESSING APPARATUS, INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING PROGRAM

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专利权人:

公立大学法人県立広島大学;PREFECTURAL UNIV OF HIROSHIMA;HIROSHIMA ENVIRONMENT & HEALTH ASSOCIATION;一般財団法人広島県環境保健協会

发明人:

ICHIMURA TAKUMI,市 村 匠,KAMADA SHIN,鎌 田 真,HARADA TOSHIHIDE,原 田 俊 英

申请号：

JP2018123615

公开号：

JP2020004126A

申请日:

2018.06.28

申请国别(地区):

JP

年份:

2020

代理人:

摘要：

To extract an item that affects the value of a predetermined target item of healthcare data with high accuracy.SOLUTION: A health care data analysis system 1 according to an embodiment comprises: a dataset acquisition part 11 acquiring a dataset including a plurality of healthcare data； a data classification part 12 classifying the plurality of healthcare data into a plurality of normal healthcare data and a plurality of abnormal healthcare data； an input data set generation part 13 generating an input data set by removing data related to a predetermined target item from each of the plurality of normal healthcare data； a deep learning part 14 constituting a learned model that outputs a value of the target item, based on the input data set and the data related to the target item of the plurality of normal healthcare data； and an analysis part 15 analyzing an item that affects the value of the target item of the plurality of abnormal healthcare data, based on the learned model.SELECTED DRAWING: Figure 2【課題】ヘルスケアデータの所定の対象項目の値に影響を与える項目を高い精度で抽出する。【解決手段】実施形態のヘルスケアデータ分析システム１は、複数のヘルスケアデータを含むデータセットを取得するデータセット取得部１１と、前記複数のヘルスケアデータを、複数の正常ヘルスケアデータおよび複数の異常ヘルスケアデータに分けるデータ分類部１２と、前記複数の正常ヘルスケアデータの各々から所定の対象項目に係るデータを除くことにより入力データセットを生成する入力データセット生成部１３と、前記入力データセットおよび前記複数の正常ヘルスケアデータの前記対象項目に係るデータに基づいて、前記対象項目の値を出力する学習済みモデルを構築する深層学習部１４と、前記学習済みモデルに基づいて前記複数の異常ヘルスケアデータの前記対象項目の値に影響を与えている項目を分析する分析部１５とを備える。【選択図】図２

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/