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一种基于误差修正模型的电力系统中负荷预测装置及方法
- 专利权人:
- 国网河南省电力公司洛阳供电公司;国家电网公司
- 发明人:
- 陈瑞,郭晓静,高丽萍,韩啸一,杨振宇,李雅琳,李彩峰,刘为民,周燕,李晨露,李展高,王朝乐,刘丽丽,陈帆
- 申请号：
- CN201510849883.8
- 公开号：
- CN105447598A
- 申请日:
- 2015.11.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 陆君
- 摘要：
- 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，公开一种基于误差修正模型的电力系统中负荷预测装置及方法，采用因子模型方法，以回归模型为基础，将遗传算法、协整检验与误差修正模型有机结合，建立起中长期遗传回归预测模型GRM，对电网的负荷进行中长期预测；本发明相通过因子提取的方式，避免了模型自由度变高导致的模型拟合困难；其次，通过协整检验，以及设定的惩罚系数K，保证待预测电量与生成的B矩阵的成分因子序列之间存在长期稳定的关系，相较之传统多元线性回归模型建立变量间各种假设检验下的相关性，有更为严谨的理论基础；最后，遗传算法全局搜索的能力保证了提取的最优因子是全局最优解。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
