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一种蔬菜病害诊断方法和便携系统
- 专利权人:
- 北京市农林科学院
- 发明人:
- 罗长寿,魏清凤,孙素芬,张峻峰,曹承忠,刘娟,孟鹤,郭强
- 申请号：
- CN201310084471.0
- 公开号：
- CN103218748B
- 申请日:
- 2013.03.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王莹
- 摘要：
- 本发明公开了一种蔬菜病害诊断方法和便携系统，对具有外观病态表现的蔬菜植株建立蔬菜病害诊断知识模糊集和症状重要性隶属度；根据症状重要性隶属度和症状特征构建基于共同语义空间的输入向量；基于上述构建的输入向量，构建基于改进遗传算法的模糊神经网络，并进行训练，得到成熟的模糊神经网络；在成熟的模糊神经网络中输入蔬菜病害症状，得出输出向量，确定诊断结果。本发明利用基于共同语义空间的输入向量构建方法建立承载描述症状特征和症状重要性的输入向量，解决了样本集代表性差、矛盾样本多、诊断规律体现不明显等问题，结合利用基于改进的遗传算法的模糊神经网络模型，使得蔬菜病害诊断结果准确率更高，容错推理能力更强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
