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基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法与系统
- 专利权人:
- 中国农业科学院蔬菜花卉研究所
- 发明人:
- 李宝聚,柴阿丽,石延霞,岑喆鑫,谢学文
- 申请号：
- CN201010237657.1
- 公开号：
- CN102334422A
- 申请日:
- 2010.07.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 发明名称基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法与系统本发明公开了一种基于机器视觉的蔬菜叶部病害实时诊断方法和系统。包括病害图像获取硬件部分和实时诊断软件部分。其中图像获取硬件部分由光照箱、光源支架、光源、箱体顶部圆孔、数码相机、相机固定杆、光学镜头、偏振镜、箱体侧门、载物台、计算机组成。采集被测蔬菜叶部病害的症状图像；利用实时诊断软件进行图像处理和病斑分割；获取病斑的颜色、纹理和形状特征指标；再利用病害识别模型对蔬菜叶部病害进行实时诊断。本发明可直接用于田间、大棚或温室病害的检测，实现多种蔬菜叶部病害的快速、稳定、实时诊断；不使用任何化学试剂，降低检测成本，对环境无污染，能够很好地应用于病害监测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
