基于深度学习的视神经仿真方法及系统

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专利权人:

清华大学

发明人:

王小斐,宋健

申请号：

CN201610238163.2

公开号：

CN105944233A

申请日:

2016.04.18

申请国别(地区):

CN

年份:

2016

代理人:

摘要：

本发明公开了一种基于深度学习的视神经仿真方法及系统，其中，方法包括以下步骤：发射可见光信号；采集视觉神经电信号得到第一视觉神经仿真电信号，对大脑视觉处理皮层进行二维成像得到第一近红外脑功能区域仿真二维图像；对接收的可见光信号进行滤波、前修饰和采样，进而得到第二视觉神经仿真电信号与第二近红外功能区域仿真二维图像；进行分析和评估，评估后的数据作为修正深度学习模块的参数，以多维向量形式传输给深度学习模块，从而使用多维向量进行深度学习网络的重构。该方法可以使用深度学习方法对人脑和视觉神经系统进行医用仿真和康复训练，简单稳定，以及随着训练数据量增加，系统增益可以显著提高。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/