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基于人体生理信号的汽车驾驶员疲劳监测方法
专利权人:
天津职业技术师范大学
发明人:
祁宇明,邓三鹏,苗德华,杨雪翠,蒋永翔,郭士杰,高文华
申请号:
CN201010286754.X
公开号:
CN102406507A
申请日:
2010.09.20
申请国别(地区):
CN
年份:
2012
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于人体生理信号的汽车驾驶员疲劳监测方法,包括疲劳标定方法和检测方法。标定方法包括:通过传感器采集并提取N次单位时间的脉搏峰值与频率、心率以及呼吸频率构成疲劳特征标定矩阵,通过主成分分析方法建立各疲劳特征的权重向量,将权值加成至标定矩阵,由此构建疲劳标定向量。疲劳检测方法包括:将标定权重加成至单位时间内疲劳特征向量,计算特征向量与标定向量的马氏距离,通过其距离离散程度判别汽车驾驶员疲劳程度,并进行预警。本发明基于中医理论,结合现代信号处理方法寻找出汽车驾驶员的疲劳特征,具有显著的社会与经济效益,对减少由于疲劳驾驶引发的交通事故有重要意义。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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