基于太赫兹光谱与深度自动编码器的土壤重金属元素含量预测方法
- 专利权人:
- 中国科学院合肥物质科学研究院
- 发明人:
- 陈天娇,王儒敬,谢成军,张洁,李瑞,陈红波
- 申请号：
- CN201710325019.7
- 公开号：
- CN107179291A
- 申请日:
- 2017.05.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张祥骞
- 摘要：
- 本发明涉及基于太赫兹光谱与深度自动编码器的土壤重金属元素含量预测方法，与现有技术相比解决了无法对土壤成分进行大批量综合分析概括的缺陷。本发明包括以下步骤：土壤样本的获取和预处理；构造基于深度自动编码器的预测模型,在模型构造上采用去噪自动编码器和压缩编码器堆叠形成深度自动编码器预测模型；深度自动编码器预测模型的训练，将训练样本的太赫兹光谱数据输入深度自动编码器预测模型，完成对深度自动编码器预测模型的训练；土壤重金属元素含量的预测。本发明通过深度自动编码器的结构模型并结合太赫兹光谱来进行土壤重金属元素成分分析预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
