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一种基于遗传变异改进蚁群分类的姿态图像识别方法
- 专利权人:
- 东华大学
- 发明人:
- 李文齐,吴国文,韩笑,柴懿轩,张羽,代进,娄爽
- 申请号：
- CN201710182485.4
- 公开号：
- CN107103284A
- 申请日:
- 2017.03.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 翁若莹
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传变异改进蚁群分类的姿态图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：程序初始化，设置初始参数；信息素矩阵初始化；根据信息素矩阵，确定蚂蚁的行走路径，并在信息素矩阵上做好标识；根据路径标识求出每一类的聚类中心；计算各样本到其他对应的聚类中心的总体偏离误差；根据总体偏离误差的大小，找到此时的最佳路径；产生随机数，根据随机数的大小对最佳路径进行变异；计算新路径下各样本到其对应的聚类中心的总体偏离误差；对信息素矩阵进行更新。在最大迭代次数相同的情况下，本发明的算法大大减小了与其聚类中心的偏离误差，很好的解决了蚁群算法陷入局部最优解的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
