一种基于多特征稀疏表示技术的害虫图像识别方法
- 专利权人:
- 中国科学院合肥物质科学研究院
- 发明人:
- 王儒敬,张洁,谢成军,李瑞,洪沛霖,宋良图,董伟,周林立,郭书普,张立平,黄河,聂余满
- 申请号：
- CN201410337582.2
- 公开号：
- CN104077612B
- 申请日:
- 2014.07.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张祥骞`奚华保
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多特征稀疏表示技术的害虫图像识别方法，与现有技术相比解决了害虫图像识别方法在复杂现实环境中识别能力较差的缺陷。本发明包括以下步骤：害虫图像的多特征提取；构建多特征训练样本矩阵；多特征融合学习；多特征融合识别。本发明提高了害虫识别的准确率。利用害虫图像的颜色特征、形状特征以及纹理特征分别构造相应的特征训练样本矩阵，结合稀疏表示识别框架，通过融合颜色、形状、纹理三种特征下的识别结果，实现了不同特征的有效融合。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
