一种改进的EEG信号特征提取方法
- 专利权人:
- 长春工程学院
- 发明人:
- 耿晓中
- 申请号：
- CN202111137633.3
- 公开号：
- CN113842115A
- 申请日:
- 2021.09.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种改进的EEG信号特征提取方法，包括以下步骤：将包含噪声的脑电观测信号，分解为各分量间互相独立的脑电信号；采用最终的解混矩阵，对脑电信号进一步处理，得到新的脑电信号；使用小波基函数对独立分量进行5层连续小波分解，得到小波系数；对小波系数进行阈值处理，对阈值处理后的小波系数进行小波逆变换，重建脑电信号，得到包含低振幅神经源信号的独立分量估计值。本发明提供一种改进的EEG信号特征提取方法，本方法提取到的脑电信号在识别和去除EOG和ECG伪影方面具有明显的优势，可以有效保留遗漏在噪声成分的神经活动。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
