한국과학기술연구원;KOREA INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
发明人:
SOO HYUN PARK,박수현,DAE HYUN JUNG,정대현,HYOUNG SEOK KIM,김형석,JU YOUNG LEE,이주영,UN SEOK LEE,이운석,TAEK SUNG LEE,이택성,HO YOUN KIM,김호연,CHU WON NHO,노주원
申请号：
KR1020180140554
公开号：
KR1020200057836A
申请日:
2018.11.15
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present invention relates to an apparatus for controlling multiple windows in a greenhouse, and a method thereof. The apparatus for controlling multiple windows in a greenhouse according to the present invention includes: a data collecting unit to collect environmental data on outside temperature, outside humidity, quantity of solar radiation, inside temperature, inside humidity, concentration of CO_2, wind speed, and wind direction of a greenhouse, and respective control signals of a plurality of ceiling windows installed in the greenhouse； a temperature prediction model unit for receiving the environmental data and the control signal through machine learning based on an artificial neutral network to predict and output a temperature inside the greenhouse after a predetermined time； and a control optimizing unit to optimize and output each control signal of the plurality of ceiling windows using a cost function with respect to a difference between a prediction temperature output from the temperature prediction model unit and a target temperature to be controlled. Accordingly, the number of windows and environmental characteristics may be irregular to precisely control an environment of the greenhouse having a multiple outer structure in which the control of the temperature is difficult.본 발명은 온실의 다중창 제어장치 및 그 제어방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 온실의 다중창 제어장치는, 온실의 외부온도, 외부습도, 일사량, 내부온도, 내부습도, 이산화탄소 농도, 풍속, 및 풍향에 관한 환경데이터와 상기 온실에 설치된 복수의 천측창 각각의 제어신호를 수집하기 위한 데이터 수집부； 인공신경망기반의 기계학습을 통해 상기 환경데이터와 상기 제어신호를 입력으로 하여 소정 시간 이후의 온실 내부의 온도값을 예측하여 출력하는 온도예측모델부； 상기 온도예측모델부에서 출력한 예측온도값과 제어하고자 하는 목표온도값과의 차이값에 관한 코스트함수를 이용하여, 상기 복수의 천측창 각각의 상기 제어신호를 최적화하여 출력하는 제어최적화부를 포함함한다.이에 의해, 창의 개수와 그 환경 특성이 불규칙 하여 온도 제어가 어려운 다중 외피 구조의 온실의 환경을 정밀하게 제어할 수 있다.
