一种精准识别脑卒中颅内病变区域的图像重建方法
- 专利权人:
- 中国人民解放军第四军医大学
- 发明人:
- 施艳艳,饶祖广,付峰,王萌
- 申请号：
- CN202010449581.2
- 公开号：
- CN111616708A
- 申请日:
- 2020.05.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种精准识别脑卒中颅内病变区域的图像重建方法，用于电阻抗层析成像重建出血性脑卒中的电导率分布。该方法将电阻抗层析成像问题看作求解一个线性不适定问题，确定目标函数；重建方法的流程为：获取物场信息，求解相对边界测量值向量和灵敏度矩阵；设置初始化参数；使用加权矩阵转换数据保真项；利用迭代方式求解目标函数；判断迭代是否结束；根据求得的灰度值，进行成像。本发明有效的克服了边缘过光滑效应和抑制了阶梯伪影，提高了算法的稳定性、适用性和重建图像的空间分辨率，扩展了总变差正则化算法在医学检测领域的应用范围。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
