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一种基于曲面全变差的低剂量CT投影域去噪及重建方法
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 江颖,刘婷,刘伟锋,吴锐帆
- 申请号：
- CN202011501376.2
- 公开号：
- CN112656438B
- 申请日:
- 2020.12.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于曲面全变差的低剂量CT投影域去噪及重建方法，步骤一：根据投影域数据噪声的产生机制，建立优化泛函数据项Ψ；建立包括基于l1/2范数的曲面全变差正则项的优化泛函正则项Υ，将优化泛函数据项和优化泛函正则项γ之和作为去噪优化泛函；步骤二：对步骤一中的去噪优化泛函进行求解，得到降噪后的CT投影域数据；步骤三：基于连续积分方程模型，根据步骤二中降噪后的CT投影域数据进行图像重建。本方法在进行投影域去噪的时候，建立基于l1/2范数的曲面全变差正则项来提高去噪的精度。在完成投影域数据去噪后，采用连续积分方程模型来进行图像重建，加快了图像重建的速度和提高图像重建的精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
