基于随机向量功能连接网络技术的人体肌音信号预测方法
- 专利权人:
- 中国科学院合肥物质科学研究院
- 发明人:
- 高理富,陆伟,李泽彬,谢陈磊
- 申请号：
- CN201911170547.5
- 公开号：
- CN111110268A
- 申请日:
- 2019.26.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及基于随机向量功能连接网络技术的人体肌音信号预测方法,与现有技术相比解决了肌音信号去噪处理不彻底以及预测算法精度低、复杂度高等缺陷。本发明包括以下步骤:人体肌音分信号的获取;肌音信号的整合;整合肌音信号的去噪处理;随机向量功能连接网络模型的构建与训练;整合肌音信号的预测。本发明能够通过可穿戴肌音信号传感器采集人体肘关节的肌音信号,快速地实现肌音信号的获取及准确预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
