一种基于FASTER-RCNN的QRS波检测方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 漆进,李颖,何小芳
- 申请号：
- CN201911255303.7
- 公开号：
- CN110916646A
- 申请日:
- 2019.10.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于FASTER‑RCNN的QRS波检测方法,主要涉及图像处理领域。该方法主要包括如下要点:1)利用小波变换将一维心电信号转化为二维图像数据;2)滑动切割图像数据,使得QRS波位于中心位置并构建训练验证集与测试集;3)构造基于VGG‑16的FASTER‑RCNN检测网络,并对检测网络进行训练和验证;4)基于第二届中国生理信号挑战赛的评分标准计算QRS复合波检测评分和心率评分。与传统的QRS波检测方法相比,本发明引入深度学习中目标识别网络,在保证检测精度的同时也保证了网络训练过程简单,识别速度快,可广泛地应用于医学图像等领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
