一种立体图像质量客观评价方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 李素梅,孟迪,王光华,侯春萍
- 申请号：
- CN201510280094.7
- 公开号：
- CN104881684A
- 申请日:
- 2015.05.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 李林娟
- 摘要：
- 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，所述方法基于正交局部保留投影和遗传算法优化的极端学习机，对立体图像质量进行客观评价，所述方法包括以下步骤：利用正交局部保留投影法分别对训练样本、测试样本进行特征提取和降维，获得训练样本投影系数、测试样本投影系数；将所述样本投影系数、所述样本投影系数输入极端学习机，训练过程中采用遗传算法优化的极端学习机进行优化并确定网络结构，对测试样本进行测试，对立体图像质量进行客观评价。本方法建立能准确有效地评价立体图像质量的客观评价模型，为立体图像质量客观评价的实时环境及系统的推广提供了有效途径。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
