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一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法
- 专利权人:
- 山西农业大学;山西省农业科学院农业科技信息研究所
- 发明人:
- 刘德磊,李富忠,宋厚冰,杨方,杨蕊
- 申请号：
- CN201710257179.2
- 公开号：
- CN107203991A
- 申请日:
- 2017.04.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 郑晋周
- 摘要：
- 本发明属于图像评价技术领域，提出了一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法，包括以下步骤：分别计算待评价图像Id和参考图像Ir的RSR（Id）值和RSR（Ir）值；计算待评价图像与参考图像的RSRM值；根据RSRM值大小来评价图像质量；待评价图像和参考图像的RSR值的计算过程为：计算图像I的梯度大小G(I)；计算图像I和G（I）的小波系数{DWT（I），DWT（G（I））}；计算小波系数{DWT（I），DWT（G（I））}中各个组分的光谱残差SR；计算小波系数{DWT（I），DWT（G（I））}中各个组分的显著值SM；通过分形维数进行编码，得到各个组分的显著值SM的残余谱规则性值RSR；本发明提出的图像评价方法具有良好性能，可以广泛应用于图像处理领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
