CHOU, Katherine,BRENNER, Michael Philip,HOWELL, Michael Dwight,WIDNER, Kasumi,RIFKIN, Ryan,WEI, Henry George,ELLIS, Daniel,RAJKOMAR, Alvin,JANSEN, Aren,PARISH, David Michael
申请号：
USUS2018/031064
公开号：
WO2019/194843A1
申请日:
2018.05.04
申请国别(地区):
US
年份:
2019
代理人:
摘要：
The present disclosure provides systems and methods that generating health diagnostic information from an audio recording. A computing system can include a machine-learned health model comprising that includes a sound model trained to receive data descriptive of a patient audio recording and output sound description data. The computing system can include a diagnostic model trained to receive the sound description data and output a diagnostic score. The computing system can include at least one tangible, non-transitory computer-readable medium that stores instructions that, when executed, cause the processor to perform operations. The operations can include obtaining the patient audio recording； inputting data descriptive of the patient audio recording into the sound model； receiving, as an output of the sound model, the sound description data； inputting the sound description data into the diagnostic model； and receiving, as an output of the diagnostic model, the diagnostic score.La présente invention concerne des systèmes et des procédés qui génèrent des informations de diagnostic médical à partir d'un enregistrement audio. Un système informatique peut comprendre un modèle de santé à apprentissage automatique qui comprend un modèle sonore formé pour recevoir des données décrivant un enregistrement audio de patient et pour délivrer en sortie des données de description de son. Le système informatique peut comprendre un modèle de diagnostic formé pour recevoir les données de description de son et pour délivrer en sortie un résultat de diagnostic. Le système informatique peut comprendre au moins un support lisible par ordinateur non transitoire tangible dans lequel sont stockées des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, amènent le processeur à effectuer des opérations. Les opérations peuvent comprendre l'obtention de l'enregistrement audio du patient ； l'entrée de données décrivant l'enregistrement audio du patient dans le modèle sonore ； la réception, en tant
