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基于ANSYS和遗传算法的3D打印桨叶结构优化设计
- 专利权人:
- 南京航空航天大学
- 发明人:
- 周丞,马佳,郭涵涛,王松
- 申请号：
- CN201810383301.5
- 公开号：
- CN108733894A
- 申请日:
- 2018.04.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 杨晓玲
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于ANSYS和遗传算法的3D打印桨叶结构优化设计，包括：S1：设定遗传算法的运行参数及3D打印桨叶设计变量的初始值；S2：利用MATLAB调用ANSYS基于设计变量进行建模分析，然后输出相关建模数据；S3：采用罚函数法将约束条件与目标函数相结合作为适应度函数，利用ANSYS提取的数据进行适应度计算，然后判断是否满足停止准则即迭代次数；S4：如果不满足停止准则，则进入循环遗传操作，生成新的设计变量种群，重新进入步骤S2、S3；直至满足程序停止准则，结束循环，输出最优个体。本发明通过遗传算法与ANSYS相互的数据传输及调用，大大提高结构优化设计的效率及精度，程序运行稳定可靠。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
