一种基于遗传算法的数据模型训练样本的选取方法
- 专利权人:
- 华北电力大学
- 发明人:
- 吕游,黄鑫,杨婷婷,刘吉臻
- 申请号：
- CN201711159787.6
- 公开号：
- CN108053032A
- 申请日:
- 2017.11.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 巴晓艳
- 摘要：
- 本发明提供一种基于遗传算法的数据模型训练样本的选取方法。本发明利用样本的分布距离大小和分布的均匀性来定量化描述训练样本的选取指标，并将其作为适应度函数，利用遗传算法实现最佳训练样本的智能搜索，使得到的样本覆盖最大工况，为构建高精度的数据模型提供基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
